Tome Eftimov je raziskovalec na Oddelku za računalniške sisteme na JSI in docent za računalništvo na SEB UL, JSIPS in FCSE na Univerzi Sv. Cirila in Metoda v Skopju. Vodi raziskovalno skupino, osredotočeno na avtomatizirano strojno učenje in optimizacijo, ter je koordinator projekta HE ERA-Chair, “AutoLearn-SI”, katerega cilj je vzpostaviti Slovenijo kot raziskovalno središče odličnosti za razvoj tehnik AutoML in AutoOpt.
Njegova raziskovalna področja vključujejo metaheuristiko, učenje predstavitev, meta-učenje in razložljivo strojno učenje. V svojem delu izumlja in razvija metode za zanesljivo ocenjevanje AI. Glavni cilj njegovega raziskovanja je razviti metode, ki zagotavljajo razlage o tem, kako delujejo AI algoritmi, namesto da bi jih obravnavali kot “črne škatle”.